RefferAI wspiera rekrutacje pacjentów do badań klinicznych

Automatyzujemy najbardziej czasochłonny etap badań klinicznych, identyfikację i kwalifikację pacjentów, ułatwiając analizę dokumentacji medycznej umożliwiamy efektywny pre-screening i budujemy realne zdolności referalowe.

RefferAI — interfejs aplikacji

Dlaczego RefferAI?

Analiza danych w badaniach klinicznych stała się warunkiem koniecznym zarówno przy pozyskiwaniu projektów jak i skutecznym prowadzeniu procesów rekrutacyjnych. RefferAI umożliwia bezpieczne zastosowanie metod NLP w analizie dokumentacji medycznej wspierając w procesie pre-screeningu zarówno ośrodki badawcze jak i ośrodki referalowe.

0%

badań ulega opóźnieniu przez trudności w rekrutacji

0%

badań nie realizuje celów rekrutacyjnych

0%

zidentyfikowanych tradycyjnie pacjentów jest ostatecznie włączanych do badań

Jak działa Reffer AI?

RefferAI wykorzystuje nowoczesne modele sztucznej inteligencji do analizy danych medycznych w kontekście kryteriów włączenia i wyłączenia w badaniach klinicznych.

1

Bezpieczna integracja

System jest instalowany lokalnie, zintegrowany z systemem EDM, dane nigdy nie wychodzą poza ośrodek

2

Analiza danych

Modele językowe prowadzą analizę w oparciu o kryteria włączenia i wyłączenia

3

Tworzenie listy

System tworzy listę pre-screeningową

4

Przekazanie informacji

Lista jest przekazywana do koordynatora badań lub badaczy

Kluczowe korzyści Reffer AI

Szerszy dostęp do nowoczesnych terapii

Więcej pacjentów uzyskuje możliwość udziału w badaniach klinicznych

Skuteczniejsza rekrutacja

Zwiększenie liczby pacjentów kwalifikujących się do badań klinicznych

Rekrutacja w terminie

Skrócenie czasu potrzebnego na rekrutację w badaniach klinicznych

„RefferAI wpisuje się w strategię rozwoju nowoczesnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które realnie wspierają sektor ochrony zdrowia.”